
日前,我国探讨团队在数学领域亲吻数问题上,取得了打破性阐扬。
1694年,牛顿与格雷戈里淡薄一个问题:中心球周围最多可紧贴搁置若干颗相易球体?牛顿觉得是12,格雷戈里办法13,该猜念念直至1953年才被阐发牛顿是对的。这即是三维空间的亲吻数问题。而到了高维空间中,亲吻数问题飞快参预探讨“无东说念主区”。往常50年,该领域仅7次内容性阐扬,举止难以迁徙复用。
记者14日获悉,上海科学智能探讨院联接北京大学、复旦大学研发了PackingStar强化学习系统,在12、13、14、17、20、21以及25至31维等多个维度刷新亲吻数与广义亲吻数记载,leyu酿成跨维度、成体系的激动。
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在亲吻数问题三百多年历史中如斯限度的跨维度贯穿激动极为陌生,同期亦然AI在高维组合几何和编码表面中的首个系统性打破,这也考证了一种新式的东说念主机协同探讨旅途——东说念主工智能不再局限于赞成策画,而运转参与高维数学结构的系统性探索。
据了解,这次打破带来了该问题探讨的举止论变革。团队酿成肃肃东说念主机互助形状:东说念主类淡薄探讨领域,AI高速构造搜索,东说念主类考证概述效果,让高维几何探索从单点尝试走向系统激动。
针对高维搜索空间指数级增长、策画任务杂乱的费劲,PackingStar技俩通过自研底层算子、优化GPU策画过程、成立自动Checkpoint机制,杀青千卡级任务断点续传,搜索速率升迁数倍,累计从简跳跃10万GPU卡时。
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